如何在 MDX 中对同一维度进行分组和筛选

Question

我想创建一个条形图，其中包含每个月和一些度量的条形图。

但我也想过滤一个可能与本月某些时间不完全重叠的日期范围。

发生这种情况时，我希望这些月份的聚合计数仅在我的日期范围内的天数内聚合，而不会获得整个月的聚合。

MDX 是否可能，如果是，请求应该是什么样子？

Answer 1

使用原始维度的虚拟维度创建第二个时间维度。在 WHERE 中使用一个维度，在 SELECT 中使用另一个维度。

如果有些人想要季度和期间的"营业时间"，而其他人更喜欢几个月，这种情况通常会发生。或者，如果您的财政年度是 4 月至 4 月。

Answer 2

您可以使用子选择。您可以在此页面和此页面上找到更多信息：

当在轴子句中指定成员时，该成员 它的上级和后代包含在子立方体空间中 子选择;所有未提及的同级成员，在轴中或 切片器子句及其后代从子空间中筛选出来。 这样，外部选择的空间已限制为 轴子句或切片器子句中的现有成员及其 如前所述，后裔和后代。

下面是一个示例：

SELECT { [Customer].[Customer Geography].[Country].&[Australia]
       , [Customer].[Customer Geography].[Country].&[United States]
       } ON 1
     ,  {[Measures].[Internet Sales Amount], [Measures].[Reseller Sales Amount]} ON 0
  FROM ( SELECT {[Customer].[Customer Geography].[Country].&[Australia]
                 , [Customer].[State-Province].&[WA]&[US]} ON 0
           FROM [Adventure Works]
        )

结果将包含一行用于Autralia，另一行用于United States。使用子选择，我将United Stated的值限制为Washington状态。

Answer 3

我发现使用蒙德里安的一种方法如下

WITH MEMBER [Measures].[Units Shipped2] AS
SUM
(
 {
  exists([Store].[Store Country].currentmember.children,{[Store].[USA].[WA],[Store].[USA].[OR]})
 },[Measures].[Units Shipped]
)
MEMBER [Measures].[Warehouse Sales2] AS
SUM
(
 {
  exists([Store].[Store Country].currentmember.children,{[Store].[USA].[WA],[Store].[USA].[OR]})
 },[Measures].[Warehouse Sales]
)
SELECT 
{[Measures].[Units Shipped2],[Measures].[Warehouse Sales2]} ON 0,
NON EMPTY [Store].[Store Country].Members on 1
FROM [Warehouse]

我不确定过滤是否会像下面这样在 SQL 中完成并提供良好的性能或在本地运行

select Country, sum(unit_shipped)
where state in ('WA','OR' )
group by Country