r语言 - 绘制方差分析的快速方法



要在R中执行方差分析,我通常遵循两个步骤:

1(我用函数aov计算方差分析摘要2(我重新组织数据聚合主题和条件以可视化情节

我想知道是否总是有必要对数据进行重组以查看结果,或者是否存在快速绘制结果的 f(x(。

感谢您的建议

G.

我想你的意思是用数字来说明你的测试结果?方差分析通常用箱线图来说明。

set.seed(1234)
data <- data.frame(group = c(rep("group_1",25),rep("group_2",25)), scores = c(runif(25,0,1),runif(25,1.5,2.5)))

mod1<-aov(scores~group,data=data)
summary(mod1)

您可以使用实现的函数图或箱线图制作箱线图

boxplot(scores~group,data=data)
plot(scores~group,data=data)

或者用 ggplot

require(ggplot2)
require(ggsignif)
ggplot(data, aes(x = group, y = scores)) +
  geom_boxplot(fill = "grey80", colour = "blue") +
  scale_x_discrete() + xlab("Group") +
  ylab("Scores") +
  geom_signif(comparisons = list(c("group_1", "group_2")), 
          map_signif_level=TRUE)

希望这有帮助

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