我正在尝试读取一个数据集，该数据集的行数不均匀("粗糙"(。我想省略这些行并阅读其余行。是否可以在熊猫中将数据集分解为单独的数据框并将它们组合在一起？
理解你的问题，你的列不均匀，但想删除任何没有每一列的行。 如果是这样，只需读取整个数据集 (read_csv(，然后在数据帧上调用 dropna((。 Dropna(( 有一个名为"how"的 swarg，默认为"any"...也就是说，如果给定行(或列(中的任何项目为 NA。 (考虑也执行"就地=真"(。 另请参阅：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.dropna.html
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