在本地不同的 CPU 内核上运行 jupyter 内核

Question

我正在使用Jupyter来训练带有Keras + Tensorflow的深度网络。我正在使用Windows笔记本电脑的Intel i5 CPU，培训需要一些时间。

我想在不减慢培训速度的情况下从事一个副项目。我可以在另一个 CPU 内核上启动新的 Jupyter 内核吗？如果是这样，我该怎么做？

谢谢:)

Answer 1

Windows允许您在任务管理器中设置处理器关联。

启动应用程序。 打开任务管理器并转到进程，左键单击以设置亲和力。 只需选择一个处理器。

启动第二个应用程序，然后以不同的相关性重复此操作。