使用 if 然后与蟒蛇熊猫一起使用

Question

我有一个在python中使用pandas的数据集，并希望为特定列应用if-then-else规则。

如果缺少值，则将其替换为从同一观察中的另一列中获取的特定值，否则不执行任何操作。

我的数据集由代码生成，如下所示：

results = df2.merge(df1,on="sku", how="left")

需要填充的列变量(如果为空(为"stock_y"。 如果为空，则应将列变量"stock_x"的值复制到"stock_y"。如果stock_y已填充，则代码应跳过观察。

Answer 1

查看Series.combine_first：

results['stock_y'] = results['stock_y'].combine_first(results['stock_x'])

Answer 2

用fillna实现：

results['stock_y'] = results['stock_y'].fillna(results['stock_x'])