我如何评估GridSearchCV获得的所有组合

Question

通过使用GridSearchCV，我可以获得Clf.cv_results _ ['params']，我想在所有可能的组合上运行并打印一些概率：

for params in zip(clf.cv_results_['params']):
        print(params)
        clf= SVC(params)
        clf.fit(X_train, y_train)
        z_test=clf.predict(X_test)
        print("Probability 1:", prob_error(y_test,z_test))
        print("Probability 2:", average_error(y_test,z_test))

但是，在参数中，我得到了：

({'C': 1000, 'gamma': 1000, 'tol': 2},)

我该如何改变它以实现算法的拟合度？因为此代码在" clf.fit（x_train，y_train）"中有错误：

TypeError: must be real number, not tuple

Answer 1

为什么在clf.cv_results_['params']上使用zip。删除它，然后像下面的那样做：

for params in clf.cv_results_['params']:
        print(params)
        clf= SVC(**params)
        clf.fit(X_train, y_train)
        z_test=clf.predict(X_test)
        print("Probability 1:", prob_error(y_test,z_test))
        print("Probability 2:", average_error(y_test,z_test))

有关更多详细信息，请参阅此信息：

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