在Python中解析大量数据时，如何处理索引范围错误

Question

我有大量数据A .txt文件，我正在尝试使用Pyhon在list中解析objects。数据结构在大多数情况下看起来像这样，而当数据结构确实如此，解析就成功了。

2315462;3/13/2015 8:00:00 AM;3/13/2015 1:00:00 PM
778241;1/3/2015 12:30:00 PM;1/3/2015 1:00:00 PM

如您所见，有一个ID，一个开始时间和结束时间。它使用此代码解析：

my_array_with_objects = []
with open("test.txt", newline='n') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=';')
for row in reader:
    my_array_with_objects.append(Employee(row[0], row[1], row[2]))

Employee是一个看起来像这样的课程：

class Employee:
def __init__(self, id, time_start, time_end):
    self.id = id
    self.time_start = time_start
    self.time_end = time_end

偶尔，数据中缺少time_end：

276908;1/3/20152015 8:00:00 AM

此时，程序以index out of range异常崩溃。我是Python的新手，但听说没有null值之类的东西。那为什么崩溃呢？我以为可以用沿线的东西处理：

if row[2] is None:
    print("error, do things to fix")

...但没有触发。如何处理这些错误？如果缺少row[2]，我不希望发生任何特别的事情。可以带一个空值。

Answer 1

您可以按照@torxed建议添加检查if len(row) < 3。一个更好的解决方案可能是重写Employee类并使用" Splat"操作员扩展行（列表）。对于缺少值，使用了一个空字符串''。

这还涵盖了start_time和end_time或所有3个值都缺少的情况。

class Employee:
    def __init__(self, id='', start_time='', end_time=''):
        self.id = id
        self.start_time = start_time
        self.end_time = end_time
        # check values and convert to int, datetime...
for row in reader:
    my_array_with_objects.append(Employee(*row))

Answer 2

如果要覆盖Missing Time_end，这应该可以解决：

for row in reader:
    try:
        my_array_with_objects.append(Employee(row[0], row[1], row[2]))
    except IndexError:
        my_array_with_objects.append(Employee(row[0], row[1], None))

您可以用默认值替换一个，也可以选择如何处理缺失字段，但是在block