我想从排列中提取最大的数字。我现在正在使用 groups 模块，所以以下代码中的输出应该是 15
from groups import *
a = Perm((1, 2, 3), (4, 15, 6), (7, 8, 9))
max([x for x in a])
如果只想找到最大值，我没有得到你想要的这些排列。但你试试这个——
from itertools import permutations
perm = permutations([1, 2, 3, 4, 15, 6, 7, 8, 9])
for i in list(perm):
print (max(i))
这段代码将始终为 15 作为输出。
使用以下命令定义排列的最大值：
p = permutations([1, 2, 3])
l = list(p)
max(l[0])
然后迭代给定的排列。
首先，您没有正确创建排列。正确的语法(最好在第 23 页的链接中看到)是
a = Perm()(1, 2, 3)(4, 15, 6)(7, 8, 9)
接下来，设置该模块，以便理论上它排列所有非负整数，其中有限多个映射到自身以外的值。因此，从理论上讲，该模块中的排列中没有最高数字。正如您的链接在第 5 页上所述，
perm 大小n未定义，因为未显式定义的键等于其值 (p[i] == i)。
因此，在一个方面，你追求"从排列中提取最高数字"是没有意义的。但是，在任何给定时间，表示该模块中排列的数据结构确实具有最大数量。该模块试图对用户隐藏该信息，以保持对所有非负整数进行操作的理论观点。但由于Perm类派生自dict内置类型，因此您可以在该结构中找到当前的最高数字
highestnum = max(a)
在您的示例中，这确实返回值15。但请注意，最大值很容易更改，而不会更改所表示的排列。例如，如果你执行print(a[20])，这似乎不会改变排列a，并且使用==将a的值与其先前的值进行比较会产生True。但现在max(a)产生了价值20.因此max(a)不一致，并且取决于排列的当前内部表示，因此使用此值是不明智的。
幸运的是，你可以找到一个更一致的"最高数字"，即由排列改变的最高数字：
highestnum = a.max()
这还会返回您想要的结果，15.访问a[20]或任何其他值不会更改a.max()，因此您应该对max()值感到满意。
顺便说一下，关于您链接的文档，这里有一个更好的文档链接，它是您链接到的预印本的完成版本。这是源代码的链接。但是，我在上面写的内容中提到了您的链接。该文档中的 Python 代码使用 Python 2.6：我做了一些更改，使其在 Python 3.7 中运行，并用它来检查我的答案。