r语言 - 使用 group_by() 类似于 dplyr 中的 filter()?

Question

在示例data.frame上：

df <- data.frame(V1 = c(1, 3, 4, NA, NA, 6, 9, NA, 10),
V2 = seq(1:9))

以filter()的方式使用group_by()会得到以下结果：

df %>%
group_by(miss = !is.na(V1)) %>%
mutate(lag = V1 - lag(V1))
# A tibble: 9 x 4
# Groups:   miss [2]
V1    V2 miss    lag
<dbl> <dbl> <lgl> <dbl>
1    1.    1. TRUE    NA 
2    3.    2. TRUE     2.
3    4.    3. TRUE     1.
4   NA     4. FALSE   NA 
5   NA     5. FALSE   NA 
6    6.    6. TRUE     2.
7    9.    7. TRUE     3.
8   NA     8. FALSE   NA 
9   10.    9. TRUE     1.

这正是我想要的，但我很好奇它是否打算以这种方式使用group_by()。

Answer 1

为了对这个有趣的问题有一个记录在案的答案 - 从评论中，正如@Joran所指出的，group_by可以与表达式一起使用。 正如@avid_useR指出的那样，它并不真正类似于filter，而更像是case_when，因为没有删除任何行。