我有两个表A和B。我想根据它们的有效时间间隔加入它们。
A 具有产品质量(不规则时间(，B 在生产期间具有每小时设置。我需要创建一个像 C 这样的表，其中包含所有 A 的 RefDate 的参数 p1 和 p2，这些参数属于 B 的 ValidFrom ValidTo 的时间范围。
A
RefDate result
'11-Oct-2017 00:14:00' 17
'11-Oct-2017 00:14:00' 19
'11-Oct-2017 00:20:00' 5
'11-Oct-2017 01:30:00' 25
'11-Oct-2017 01:30:00' 18
'11-Oct-2017 03:03:00' 28
B
ValidFrom ValidTo p1 p2
'11-Oct-2017 00:13:00' '11-Oct-2017 01:12:59' 2 1
'11-Oct-2017 01:13:00' '11-Oct-2017 02:12:59' 3 1
'11-Oct-2017 02:13:00' '11-Oct-2017 03:12:59' 4 5
'11-Oct-2017 03:13:00' '11-Oct-2017 04:12:59' 6 1
'11-Oct-2017 04:13:00' '11-Oct-2017 05:12:59' 7 9
我需要得到这样的东西。
C
RefDate res p1 p2
'11-Oct-2017 00:14:00' 17 2 1
'11-Oct-2017 00:14:00' 19 2 1
'11-Oct-2017 00:20:00' 5 2 1
'11-Oct-2017 01:30:00' 25 3 1
'11-Oct-2017 01:30:00' 18 3 1
'11-Oct-2017 03:03:00' 28 4 5
我知道如何在SQL中做到这一点，我想我已经弄清楚了如何在MatLab中逐行执行此操作，但这非常慢。数据集相当大。我只是假设一定有一种我找不到的更优雅的方式。
导致我的许多方法失败的原因是 RefDate 列不是唯一的。
编辑： 实际表有数千行和数百个变量。
C (in reality)
RefDate res res2 ... res200 p1 p2 ... p1000
11-Oct-2017 00:14:00 17 2 1
11-Oct-2017 00:14:00 19 2 1
11-Oct-2017 00:20:00 5 2 1
11-Oct-2017 01:30:00 25 3 1
11-Oct-2017 01:30:00 18 3 1
11-Oct-2017 03:03:00 28 4 5
这实际上可以在一行代码中完成。假设您的ValidTo值总是在下一行的ValidFrom之前结束(在您的示例中确实如此(，您只需要使用ValidFrom值。首先，使用datenum将这些值和您的RefDate值转换为序列号。然后使用discretize函数将RefDate值作为边进行装箱，ValidFrom值作为边，这将为您提供B中的行索引，其中包含每次A.然后使用该索引提取p1值和p2值，并将它们附加到A：
>> C = [A B(discretize(datenum(A.RefDate), datenum(B.ValidFrom)), 3:end)]
C =
RefDate result p1 p2
______________________ ______ __ __
'11-Oct-2017 00:14:00' 17 2 1
'11-Oct-2017 00:14:00' 19 2 1
'11-Oct-2017 00:20:00' 5 2 1
'11-Oct-2017 01:30:00' 25 3 1
'11-Oct-2017 01:30:00' 18 3 1
'11-Oct-2017 03:03:00' 28 4 5
上述解决方案应该适用于B中pN的任意数量的列。
如果A中的任何时间不在B中的任何范围内，则必须将解决方案分成多行，以便检查从discretize返回的索引是否包含NaN值。假设您要从C中排除这些行，这将是新的解决方案：
index = discretize(datenum(A.RefDate), datenum(B.ValidFrom));
C = [A(~isnan(index), :) B(index(~isnan(index)), 3:end)];
以下代码完全符合您的要求：
% convert to datetime
A.RefDate = datetime(A.RefDate);
B.ValidFrom = datetime(B.ValidFrom);
B.ValidTo = datetime(B.ValidTo);
% for each row in A, find the matching row in B
i = cellfun(@find, arrayfun(@(x) (x >= B.ValidFrom) & (x <= B.ValidTo), A.RefDate, 'UniformOutput', false), 'UniformOutput', false);
% find rows in A that where not matched
j = cellfun(@isempty, i, 'UniformOutput', false);
% build the result
C = [B(cell2mat(i),:) A(~cell2mat(j),:)];
% display output
C