>我有一个看起来像这样的表格
ID Type Change_Date
1 t1 2015-10-08
1 t2 2016-01-03
1 t3 2016-03-07
2 t1 2017-12-13
2 t2 2018-02-01
它显示客户是否更改了帐户类型以及更改了时间。但是,我想要一个可以给我以下输出的查询
ID Type Change_Date
1 t1 2015-10
1 t1 2015-11
1 t1 2015-12
1 t2 2016-01
1 t2 2016-02
1 t3 2016-03
1 t3 2016-04
... ... ...
1 t3 2018-10
对于每个ID
.输出显示客户在当月之前每个月拥有的帐户类型。我的问题是填写"空"月份。在某些情况下,帐户更改之间的间隔可能超过一年。
我希望这是有道理的。
提前谢谢。
基于 Presto SQL(因为你的起源问题是关于 Presto/SQL(
2018-11-01 更新:使用lead()
简化 SQL
准备数据
表mytable
与您相同
id type update_date
1 t1 2015-10-08
1 t2 2016-01-03
1 t3 2016-03-07
2 t1 2017-12-13
2 t2 2018-02-01
表t_month
是一个字典表,其中包含从2015-01
到2019-12
的所有月份数据。这种字典表很有用。
ym
2015-01
2015-02
2015-03
2015-04
2015-05
2015-06
2015-07
2015-08
2015-09
...
2019-12
延长mytable
的使用寿命
通常,您应该"管理"您的数据,就像它们的生命周期一样。所以mytable
应该喜欢
id type start_date end_date
1 t1 2015-10-08 2016-01-03
1 t2 2016-01-03 2016-03-07
1 t3 2016-03-07 null
2 t1 2017-12-13 2018-02-01
2 t2 2018-02-01 null
但在这种情况下,你没有。所以下一步是"创建"一个。使用lead()
窗口功能。
select
id,
type,
date_format(update_date, '%Y-%m') as start_month,
lead(
date_format(update_date, '%Y-%m'),
1, -- next one
date_format(current_date+interval '1' month, '%Y-%m') -- if null return next month
) over(partition by id order by update_date) as end_month
from mytable
输出
id type start_month end_month
1 t1 2015-10 2016-01
1 t2 2016-01 2016-03
1 t3 2016-03 2018-11
2 t1 2017-12 2018-02
2 t2 2018-02 2018-11
交叉联接id
和month
很简单
with id_month as (
select * from t_month
cross join (select distinct id from mytable)
)
select * from id_month
输出
ym id
2015-01 1
2015-02 1
2015-03 1
...
2019-12 1
2015-01 2
2015-02 2
2015-03 2
...
2019-12 2
最后
现在,您可以在select
子句中使用subquery
select
id,
type,
ym
from (
select
t1.id,
t1.ym,
(select type from mytable2 where t1.id = id and t1.ym >= start_month and t1.ym < end_month) as type
from id_month t1
)
where type is not null
-- order by id, ym
完整 sql
with mytable2 as (
select
id,
type,
date_format(update_date, '%Y-%m') as start_month,
lead(
date_format(update_date, '%Y-%m'),
1, -- next one
date_format(current_date+interval '1' month, '%Y-%m') -- if null return next month
) over(partition by id order by update_date) as end_month
from mytable
)
, id_month as (
select * from t_month
cross join (select distinct id from mytable)
)
select
id,
type,
ym
from (
select
t1.id,
t1.ym,
(select type from mytable2 where t1.id = id and t1.ym >= start_month and t1.ym < end_month) as type
from id_month t1
)
where type is not null
--order by id, ym
输出
id type ym
1 t1 2015-10
1 t1 2015-11
1 t1 2015-12
1 t2 2016-01
1 t2 2016-02
1 t3 2016-03
1 t3 2016-04
...
1 t3 2018-10
2 t1 2017-12
2 t1 2018-01
2 t2 2018-02
...
2 t2 2018-10