如何在剧情中将geom_hlines传说添加到情节中?



我想在我的情节中添加一个图例,其中包含所有hline的统计描述。有什么办法吗?

链接到绘图

def test_plot():
Q1=test['age'].quantile(0.25)
Q3=test['age'].quantile(0.75)
IQR=Q3-Q1
fig = (
ggplot(test) +
aes(x=arr,y='age')+
geom_point()+
labs(
title='Test',
x='Index',
y='Age',
)+
geom_hline(aes(yintercept =test.age.mean(),),color = 'gray')+
geom_hline(aes(yintercept =test.age.median()),color = 'green')+
geom_hline(aes(yintercept =IQR),color = 'blue')+
geom_hline(aes(yintercept =test['age'].quantile(0.1)),color= 'red')+
geom_hline(aes(yintercept =test['age'].quantile(0.9)),color= 'yellow')+
geom_hline(aes(yintercept =test['age'].std()),color= 'purple')
)

在大多数情况下,当您发现自己与图例战斗时,这表明您正在绘制的数据没有被有意义地排列。图例旨在帮助解释映射的变量。在您的情况下,所有这些水平线都可以由一个变量表示,即"年龄统计"。

然后,解决方案是将它们放在数据帧中,并使用一次调用进行geom_hline,以便绘图系统可以处理图例。

sdf = pd.DataFrame({
'age_statistic': [
'mean', 'median', IQR,
'10th Percentile', '90th Percentile',
'std'
],
'value' : [
test.age.mean(), test.age.median(), IQR,
test['age'].quantile(0.1), test['age'].quantile(0.9),
test['age'].std()
]
})
(ggplot(...)
...
+ geom_hline(sdf, aes(yintercept='value', colour='age_statistic'), show_legend=True)
)

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