Pandas GroupBy sum连接数字而不是求和

Question

当我使用以下代码时：

print(self.df.groupby(by=[2])[3].agg(['sum']))

在以下数据帧上：

0    1        2        3       4     5     6     7
0          15  LCU   Test 1   308.02  170703  ALCU  4868  MS10
1          16  LCU   Test 2   127.37  170703  ALCU  4868  MS10

sum 函数未正确完成，因为值列 (col 3( 返回值 (308.02127.37( 的串联字符串，而不是维护各个值的完整性以允许操作。

Answer 1

似乎您的第三列是一个字符串。您是否使用dtype=str加载了数据帧？

此外，尽量不要对列进行硬编码。您可以使用.astype或pd.to_numeric进行转换，然后应用sum：

self.df.groupby(self.df.columns[2])[self.df.columns[3]].agg(
lambda x: pd.to_numeric(x, errors='coerce').sum()
)

或

self.df.groupby(self.df.columns[2])[self.df.columns[3]].agg(
lambda x: x.astype(float).sum()
)