我们正在使用Java/Java batch将大量大型机批处理应用程序迁移到分布式/云。当前的应用程序处理许多文件(VSAM和FLAT——总共100多个来自不同来源的文件(和IO模块。我们正在考虑将这些数据加载到Oracle数据库，然后进行检索和处理。因此，将有数百万笔交易冲击Oracle数据库。
我们担心Oracle的性能，因为在批处理窗口期间有数百万事务访问数据库。
我们正在考虑的另一种方法是使用文件本身。
对于NAS存储，争论的焦点是即使在读/写文件时，它也是通过网络进行的。
在云环境中，基于文件的处理会有什么缺点吗。
我们如何根据大小/负载来扩展应用程序？
在现代世界中，这些应用程序是如何在基于云/云友好的环境中迁移/重新构建的。
无论出于何种原因，使用Hadoop/Spark集群都不是一种选择。
有什么建议吗？非常感谢。
为什么不将部分工作负载转换为zLinux？将其加载到z/OS上的DB/2上，但使用zLinux主机进行消耗？zLinux可以在z/VM下运行，因此您可以拥有许多实例。这有助于最大限度地提高您的硬件投资。