我有一个MATLAB程序，我想并行运行，这样它运行得更快。然而，当我这样做时，并行工作者似乎无法访问预先创建的全局变量。以下是我的代码：
createData % a .m file that creates a global variable (Var)
parfor i:j
processData() % a function that is dependent on some global variables
end
但是，我收到一条错误消息undefined function or variable Var。我已经在函数processData()中包含了对global变量global Var的调用，但这也不起作用。是否有任何方法可以使global变量在并行循环中可见？
这与这里的问题不同，因为我在parfor循环之外声明了全局变量，并希望在循环中访问它们，而不需要修改或更新并行循环的工作线程之间的值。
最简单的建议是：不要因为这里已经描述/链接的无数原因而使用global。理想情况下，您可以这样重组代码：
Var = createData(); % returns 'Var' rather than creating a global 'Var'
parfor idx = ...
% simply use 'Var' inside the parfor loop.
out(idx) = processData(Var, ...);
end
请注意，parfor足够聪明，可以针对上述循环向每个工作线程发送一次Var。然而，如果您有多个parfor循环，那么不多次发送它是不够明智的。在这种情况下，我建议使用parallel.pool.Constant。如何使用它取决于创建Var的成本及其大小。如果它很小，但创建成本很高，这意味着你最好只在客户端创建一次，并将其发送给工作人员，如下所示：
cVar = parallel.pool.Constant(Var);
如果它很大，但构建速度相对较快，您可以考虑让每个工人独立构建自己的副本，如下所示：
cVar = parallel.pool.Constant(@createData); % invokes 'createData' on each worker
引用并行工具箱的作者：
GLOBAL数据很难在PARFOR中使用，因为每个工作者都是一个单独的MATLAB进程，并且全局变量不会从客户端(或任何其他进程(同步到工作者。
强调挖掘。因此，在worker上获得global变量的唯一方法(由于链接文章中提到的原因，这是一个坏主意(是编写一个函数来设置global变量，在每个worker上运行它，然后运行您自己的global相关函数。
引用我的另一条评论来说明为什么这是一个坏主意：
良好实践的陷阱之一是，您可能会突然覆盖其他函数中函数内部使用的变量。因此，很难跟踪更改，因此在函数之间来回切换可能会导致意外行为。如果您将
global变量称为h、a等，这种情况尤其常见(当然，当变量不是global时，这也会导致读取不良(
最后，一篇概述使用global变量的大多数原因的文章通常是个坏主意。
一句话：你想要的是不可能的，通常被认为是不好的做法。