我有许多数据集，每个数据集都包含x、y和y_error值，我只是试图计算这些数据集中每个x处y的平均值。然而，数据集的长度并不完全相同。我认为让它们达到相等长度的最好方法是对每个数据集使用scipy的interoplate.interp1d。然而，我仍然需要能够计算这些平均值上的误差，我很迷失在做插值后如何完成。
我对Python和编程都很陌生，所以我很感谢你的帮助!
只要你可以假设你的误差代表正态分布的1 σ区间，你就可以总是生成合成数据集，重新采样并插入这些数据集，并计算结果的1 σ误差。
或者只是插入值+err和值-err，如果所有你需要的是一个快速和肮脏的粗略估计。