我有一个数据结构,看起来或多或少是这样的:
var city = {
name: String,
mayor: Person,
citizens: [Person]
};
我认为我的用例非常适合使用MongoDB,但我有几个问题。上面的模型已经用猫鼬实现了,我用子文档在城市里嵌套人员,显然公民数组可能会变得很长,这就是为什么MongoDB似乎是一个不错的选择。
这是构建数据的有效方法吗?我想知道每次我想选择一个城市时,Mongo 是否都必须进行某种加入,其中包含所有公民(或其中很大一部分)。这显然会破坏使用文档数据库的目的。
另外,在 mongo 终端中,我尝试类似 db.cities.find({name:'Berlin'}).mayor
我没有得到任何结果。当我尝试db.cities.find({name:'Berlin'})
时,它显示了城市,它还显示了市长的对象ID,但不是Mayer/Person的所有属性。
那么我如何查询子文档,这是一种好的工作方式吗?
我会推荐你的模式如下Populate
.MongoDB中没有joins
,但有时我们仍然希望引用其他集合中的文档。这就是人口的用武之地。
var personSchema = Schema({
_id : Number,
name : String,
});
var Person = mongoose.model('Person', personSchema);
var citySchema = Schema{
name: String,
mayor: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Person' },
citizens: [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Person' }]
};
var City = mongoose.model('City', citySchema);
像Berlin
一样查询城市
City.find({name: 'Berlin'})
.populate('mayor')
.populate('citizens')
.exec(...)
将从数据库中检索与mayor
和citizens
相关的文档。
如果您担心城市中的citizens
太多,以至于city
太大,populate
city
中的人,另一种选择是
var personSchema = Schema({
_id : Number,
name : String,
cityId : { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'City' }
});
var Person = mongoose.model('Person', personSchema);
var citySchema = Schema{
name: String,
mayor: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Person' }
};
var City = mongoose.model('City', citySchema);
要使用aggregation
查询城市Berlin
,以下是示例代码。
City.find({name: 'Berlin'})
.populate('mayor')
.exec(function(err, city) {
Person.aggregate([
{$group: {cityId: city._id, citizens: {$push: '$name'}}}
// ...
], function(err, result) {
//...
});