我的数据库是Cassandra （datastax enterprise => linux）。由于它不支持分组依据、聚合等进行报告，根据其基本原理，使用 Cassandra 不是一个好决定。我在谷歌上搜索了这个赤字，发现了一些结果，这个，还有这个。
但我真的变得困惑了！Hive 单独使用其他表。Solr更适合全文搜索之类的。和火花...它对分析很有用，但是，我不明白它最终是否使用Hadoop。
我将有许多报告，至少需要索引和分组。但我不想使用额外的表，这会增加开销。而且，我是.Net（而不是Java）开发人员，我的应用程序也在.Net Framework上。
我不确定你的问题是什么，你的困惑是可以理解的，因为 Cassandra 和 DSE 有很多事情要做。
- 您正确地指出，Cassandra 不支持您希望用于报告的任何聚合或按功能分组。
- Solr（DSE搜索）用于对存储在Cassandra中的数据进行临时和全文搜索。 这一次仅适用于一个表。
- Spark（DSE Analytics）提供分析功能，如Map-Reduce以及过滤和连接表的功能。 这不是实时完成的，因为根据数据加载的不同，数据的处理和洗牌可能很昂贵。
- Spark不使用Hadoop。 它执行许多相同的作业，但在许多情况下效率更高，因为它允许对数据进行内存中分布式处理。
由于您使用的是DataStax Enterprise，因此其优点是内置了Solr（DSE搜索）的连接器，以提供临时查询，并内置了Spark（DSE Analytics）的连接器，以提供对数据的分析。
由于我不知道您的确切报告要求，因此很难给您具体建议。 如果您能提供有关您将运行哪种报告（计划与临时等）的其他详细信息，我可能会为您提供更多帮助。