ElasticSearch版本:0.90.2
问题是:我想在索引中找到文档,以便它们:
- 在多个字段中匹配所有查询令牌
- 字段使用自己的分析器
因此,如果有4个文档:
{ "_id" : 1, "name" : "Joe Doe", "mark" : "1", "message" : "Message First" }
{ "_id" : 2, "name" : "Ann", "mark" : "3", "message" : "Yesterday Joe Doe got 1 for the message First"}
{ "_id" : 3, "name" : "Joe Doe", "mark" : "2", "message" : "Message Second" }
{ "_id" : 4, "name" : "Dan Spencer", "mark" : "2", "message" : "Message Third" }
查询是"Joe First 1",它应该找到id 1和2。也就是说,它应该从搜索查询中找到包含所有令牌的文档,无论它们在哪个字段中(可能所有令牌都在一个字段中,也可能每个令牌都在自己的字段中)。
一种解决方案是使用弹性搜索"_all"字段功能:这样它将把我需要的所有字段(名称、标记、消息)合并为一个字段,我就可以用之类的东西来查询它
"match": {
"_all": {
"query": "Joe First 1",
"operator": "and"
}
}
但通过这种方式,我可以仅为"_all"字段指定分析器。我需要"name"one_answers"message"字段具有不同的标记器/标记过滤器集(假设name将具有语音分析器,message将具有一些词干标记过滤器)。
有办法做到这一点吗?
感谢elasticsearch小组的成员,以下是解决方案。。。很简单地说:)
我所需要做的就是使用query_string查询http://www.elasticsearch.org/guide/reference/query-dsl/query-string-query/如果default_operator=AND,它就会完成任务:
{
"query": {
"query_string": {
"fields": [
"name",
"mark",
"message"
],
"query": "Joe First 1",
"default_operator": "AND"
}
}
}
我认为在这里使用多匹配查询是有意义的。类似于:
"multi_match": {
"query": "Joe First 1",
"operator": "and"
"fields": [ "name", "message", "mark"]
}
正如您所说,您可以设置要在_all
字段上使用的analyzer
(或search_analyzer
/index_analyzer
)。在我看来,这确实应该是实现您想要的查询结果的第一步。
发件人http://jontai.me/blog/2012/10/lucene-scoring-and-elasticsearch-_all-field/,我们有一个美味的报价:
all字段复制其他字段中的文本并进行分析他们再次;它不会复制预先分析的令牌。您可以设置all字段的单独分析器。
我认为这意味着您应该设置_all
分析器以及单个字段分析器。_all
字段不会重新分析单个字段数据;它将获取原始字段内容。