我使用https://github.com/coreylynch/pyFM模块，预测移动评级。然而，有一种方法，我可以存储(我使用django)分解机器后，它是训练?因为现在(按照示例)，每次重新启动服务器时都必须重新训练模型。
看一下pickle。在训练模型之后，您可以将python对象的表示保存到文件中，并在需要时重新打开它。
您正在使用sklearn。如果你的模型不是很大，python - pickle内置的持久化模型应该可以工作。这里有一个例子