rAccessing lapply column names

Question

如果我在做

lapply(dataframe, function(x) {
    column.name <- #insert code here
})

我如何能够访问lapply函数当前正在处理的列的名称?我想将列的名称分配给变量column.name，如代码中所示。只是澄清一下，是的，column.name将随着lapply的每次迭代而更改。

Answer 1

其实是有办法的。

df <- data.frame(a = 1:2, b = 3:4, c = 5:6)
lapply(df, function(x) names(df)[substitute(x)[[3]]])
$a
[1] "a"
$b
[1] "b"
$c
[1] "c"

但这应该作为最后的手段。相反，使用类似(另一个选项在注释中给出)

lapply(seq_along(df), function(x) names(df[x]))
[[1]]
[1] "a"
[[2]]
[1] "b"
[[3]]
[1] "c"

Answer 2

您可以遍历索引，但这不是非常像r的代码。一个更直接的途径是使用Map, lapply的多元版本，它在传递给它的任何参数上并行迭代一个适当的函数:

Map(function(value, name){paste(name, sum(value), sep = ": ")}, 
    Formaldehyde, 
    names(Formaldehyde))
#> $carb
#> [1] "carb: 3.1"
#> 
#> $optden
#> [1] "optden: 2.747"

如果使用tidyverse, purrr::imap是purrr::map2的一个类似的方便版本，它自动使用第一个参数的名称作为第二个参数:

purrr::imap(Formaldehyde, ~paste(.y, sum(.x), sep = ": "))
#> $carb
#> [1] "carb: 3.1"
#> 
#> $optden
#> [1] "optden: 2.747"

每个简化版本都是可用的:对于Map, mapply，一个多元的sapply(其中Map在技术上只是SIMPLIFY = FALSE的包装器);对于imap，下标类型简化为的版本，例如imap_chr .

Answer 3

如何在使用lapply

时将变量传递给函数

有两个变量所以我不需要为每个状态重写函数。

library(tidycensus)    
get_Census <- function(x,y) {
      get_decennial(geography = "block group",
                    variables = "P001001",
                    sumfile = "sf1",
                    key = mykey,
                    state = x, county = y,year = "2000",
                    geometry = FALSE)
    }
    CO<-c("067","073","113")
    lapply(CO,get_Census,x="06")