我正在使用FUSE文件系统FUSE .py，并计划使用memcache来存储文件。我希望有少量的memcache空间，这样我就知道哪些文件正在被存储，哪些文件正在被替换。
我知道Memcache有存储特定大小数据的slab。但是有可能只有一个平板吗?例如，有一个5mb的slab，每个页面大小为1mb，这样我最多可以存储5个文件。如果我需要添加第6个，LRU策略将删除文件并为其腾出空间。
基本上我想使用memcache作为文件的缓存，一旦文件从memcache中删除，将更改存储在db服务器中。
不要根据本系统或其他系统可能的实现方式对系统的实现进行假设;您唯一可以依赖的是发布的API文档中的内容，在这种情况下，Google App Engine在条目过期时不提供回调(当条目达到其TTL或由于LRU而被替换时)，也不会将它们备份到其他存储系统。
你不应该将memcache用于持久存储，比如文件系统;请考虑以下系统之一来代替持久存储:
- Google Cloud Bigtable - wide-column store (HBase基于Bigtable)
- Google Cloud Datastore -面向文档的存储
- Google Cloud SQL - SQL数据库，顾名思义
- Google Cloud Storage - blob/object Storage
当然，您可以在Memcache中缓存它们的数据，但由于它可能过期，您应该将原始数据存储在更持久的存储系统中，并将经常访问的块/文件/元数据缓存在Memcache中。