所以我试图在一组实值点上执行频移。为了实现频移，必须将数据乘以复指数，从而使所得数据变得复杂。如果我只乘以一个余弦，我会得到和频和差频的结果。我只想要和或差。
我所做的是将数据乘以一个复指数，使用fft.fft（）来计算fft，然后仅在正频率上使用fft.irff（）来获得一个频率只有和或差偏移的实值数据集。这似乎很有效，但我想知道这样做是否有任何缺点，或者可能是实现相同目标的更合适的方式。提前感谢您提供的任何帮助！
您所做的一切都很好。您正在生成分析信号以适应负频率，就像离散希尔伯特变换一样。你会遇到一些缩放问题——你需要将FFT结果的实频部分中的所有非DC和非奈奎斯特信号加倍。
一些实际问题是，这种方法会导致窗口大小的延迟，因此，如果您试图实时执行此操作，您可能应该使用FIR Hilbert变换器和适当的和进行检查。在这种情况下，延迟将是希尔伯特变换器的群延迟。
另一个值得关注的问题是，你需要记住，你信号的直流分量也会随着所有其他频率的变化而变化。因此，我建议您在移位前降低数据的等级（保存值），在对数据进行FFT后将DC仓归零（以去除DC仓中的任何频率分量），然后将平均值加回来以在最后保持信号电平。