线性代数的Yey！列缩放是对角矩阵的右乘积：
我有一个样本X，它是一个稀疏矩阵（~5%），现在尝试用一个因子缩放每一列（基本上是tf idf归一化）。
我认为这是一项很容易完成的任务，但现在却没有得到真正的支持。这是我使用的：
fac = log(size(X,1)./max(1,sum(X ~= 0)));
X = bsxfun(@times,X,fac); % this line gives an out of memory error
X约为20000x1000000，但只有约5%的特征是非零的，因此在内存方面不应该有任何问题（该机器有48 GB Ram，可以轻松处理具有相同元素数的完整矩阵）。
事实上，我觉得必须有一种简单的方法来做到这一点，因为这是一种非常常见的稀疏矩阵保存数据样本的操作。
提前感谢
X = X*diag(sparse(fac));
也许可以使用以下内容：
- 找到非零值，并记下每个非零值的列索引：
- 将每个值除以该列确定的
fac的条目，并将结果放入X中：
代码：
fac = log(size(X,1)./max(1,sum(X ~= 0))); %// compute normalization vector
[~, col, val] = find(X); %// step 1
X(X~=0) = val.*fac(col).'; %'// step 2