我在研究中使用SageMaker进行研究，希望有人可以帮助我。 我得到的错误 客户端错误：lst 应至少包含三个部分，但只有 1 个部分表示"1 0 class_iphone6splus/i6 (1).jpg">
是否可以仅使用 SageMaker GUI 创建自己的训练作业？ 因为我对 AWS 完全陌生... 我想使用的内置算法是图像分类。
我有 400 张 JPG 格式的数据集图像。这些图像来自两种不同的手机型号，即iPhone 6s plus和iPhone7plus，因此系统将它们分为两个不同的类别。两者都各200个。
S3 存储桶 在火车文件夹中，我有两个不同的文件夹来存储那些class_iphone6splus和 class_iphone7plus 每节课 200 个。 自己创建的 .lst 文件使用记事本++名称作为data.lst被放在这两个文件夹中，带有图像，因为我不确定把它放在哪里。 在验证文件夹中，我还将相同的 400 张图像存储到另一个class_iphone6splus和 class_iphone7plus按班级单独文件夹。
存储在 .lst 文件中
的东西 示例总共是 400 行
1 0 class_iphone6splus/i6 (1).jpg直到
200 0 class_iphone6splus/i6 (200).jpg
201 1 class_iphone7plus/i7 (1).jpg
直到
400 1 class_iphone7plus/i7 (200).jpg
我是否应该在存储桶中创建两个不同的文件夹来存储train_lst文件夹和validation_lst文件夹的.lst文件。这两个文件夹也应该包含 400 张图像？
资源配置：实例类型：
ml.p2.xlarge
实例计数：1
额外存储空间：5GB
超参数：
num_classes：2
num_training_samples：400
其他参数使用系统默认值。
输入数据配置：I设置4个通道，分别是：
1)火车 S3 位置：s3：//数据集用于测试/训练
2) 验证 S3 位置：s3：//用于测试/验证的数据集
3) train_lst S3 位置：s3：//数据集用于测试/训练
4) validation_lst S3 位置：s3：//用于测试/验证的数据集
输入方式：文件 内容类型：应用程序/jpeg 或使用应用程序/x 图像会更好
S3 输出路径 s3：//数据集用于测试/输出
这些是我在单击"创建训练作业"之前选择的所有配置。
我创建了一个您指定的训练作业，但遇到了相同的错误。要解决错误 ClientError： lst应至少包含三个部分，但只有 1 个部分，请确保文件.lst格式正确，制表符分隔，如下所示：
5 1 iphone/iphone7_1.jpg
1000 0 iphone/iphone6_1.jpg
22 1 iphone/iphone7_2.jpg
我在MAC OS X上使用nano来验证制表符分隔的格式。