在网站上：
http://naturalstattrick.com/teamtable.php?season=20172018&stype=2&sit=pp&score=all&rate=n&vs=all&loc=B&gpf=82&fd=2017-10-04&td=2018-04-07
页面底部有一个下载CSV的选项。 我下载了csv文件并将其重命名为团队赛季总计 - 自然统计技巧2007-2008 5 vs 5(计数(.csv。 我还将csv文件放在我的目录中。
我使用 read.csv 成功读取文件。
teams <- read.csv(file = "Team Season Totals - Natural Stat Trick 2007-2008 5 vs 5 (Counts).csv", stringsAsFactors = FALSE)
head(teams)
ï.. Team GP TOI W L OTL ROW CF CA CF. FF FA FF. SF SA SF. GF GA GF. SCF SCA SCF. SCGF SCGA SCGF. SCSH.
1 1 Atlanta Thrashers 82 3539.050 34 40 8 25 2638 3512 42.89 2002 2717 42.42 1505 2052 42.31 125 172 42.09 1195 1500 44.34 83 126 39.71 6.95
2 2 Pittsburgh Penguins 82 3435.417 47 27 8 40 2820 3380 45.48 2192 2542 46.30 1580 1812 46.58 142 122 53.79 1343 1374 49.43 112 90 55.45 8.34
3 3 Los Angeles Kings 82 3502.333 32 43 7 27 3008 3576 45.69 2306 2787 45.28 1649 1961 45.68 137 174 44.05 1049 1286 44.93 63 80 44.06 6.01
4 4 Montreal Canadiens 82 3475.183 47 25 10 42 3089 3601 46.17 2266 2603 46.54 1617 1863 46.47 144 138 51.06 1156 1221 48.63 62 61 50.41 5.36
5 5 Edmonton Oilers 82 3442.633 41 35 6 26 2958 3424 46.35 2255 2585 46.59 1601 1830 46.66 143 166 46.28 1334 1398 48.83 104 116 47.27 7.80
6 6 Philadelphia Flyers 82 3374.800 42 29 11 39 2902 3343 46.47 2188 2505 46.62 1609 1857 46.42 125 137 47.71 919 1028 47.20 61 68 47.29 6.64
SCSV. HDCF HDCA HDCF. HDGF HDGA HDGF. HDSH. HDSV. SH. SV. PDO
1 91.60 388 468 45.33 51 82 38.35 13.14 82.48 8.31 91.62 0.999
2 93.45 503 444 53.12 79 49 61.72 15.71 88.96 8.99 93.27 1.023
3 93.78 270 356 43.13 29 36 44.62 10.74 89.89 8.31 91.13 0.994
4 95.00 271 322 45.70 25 31 44.64 9.23 90.37 8.91 92.59 1.015
5 91.70 443 452 49.50 57 61 48.31 12.87 86.50 8.93 90.93 0.999
6 93.39 257 266 49.14 24 24 50.00 9.34 90.98 7.77 92.62 1.004
我注意到的一件事是团队专栏中有一个口音：
teams$Team
[1] "Atlanta Thrashers" "Pittsburgh Penguins" "Los Angeles Kings" "Montreal Canadiens" "Edmonton Oilers" "Philadelphia Flyers"
[7] "St Louis Blues" "Colorado Avalanche" "Vancouver Canucks" "Minnesota Wild" "Florida Panthers" "Phoenix Coyotes"
[13] "Tampa Bay Lightning" "Buffalo Sabres" "Chicago Blackhawks" "New York Islanders" "Nashville Predators" "Anaheim Ducks"
[19] "Boston Bruins" "Ottawa Senators" "Dallas Stars" "Toronto Maple Leafs" "Carolina Hurricanes" "Columbus Blue Jackets"
[25] "New Jersey Devils" "Calgary Flames" "San Jose Sharks" "New York Rangers" "Washington Capitals" "Detroit Red Wings"
删除重音：
teams$Team <- sub(pattern = "Â", replacement = "", teams$Team)
teams$Team[1]
[1] "Atlanta Thrashers"
现在，当我想根据团队对数据进行子集化时，所有值都返回 FALSE：
teams$Team[1]
[1] "Atlanta Thrashers"
teams$Team[1] == "Atlanta Thrashers"
[1] FALSE
dplyr::filter(teams, Team == "Atlanta Thrashers")
[1] ï.. Team GP TOI W L OTL ROW CF CA CF. FF FA FF. SF SA SF. GF GA GF. SCF SCA SCF. SCGF SCGA
[26] SCGF. SCSH. SCSV. HDCF HDCA HDCF. HDGF HDGA HDGF. HDSH. HDSV. SH. SV. PDO
<0 rows> (or 0-length row.names)
每个团队都回来了，我不明白为什么？ 带有我删除的口音的东西？ 它是否必须与编码有关，即 utf-8？ 如果有人能帮助我，我将不胜感激。 谢谢。
我想通了。 我不得不与口音有关。 我使用过：
iconv(teams$Team,, "UTF-8", "UTF-8",sub=' ')
iconv(teams$Team, "UTF-8", "UTF-8",sub=' ')[1] == "Atlanta Thrashers"
[1] TRUE
我从来没有遇到过这种情况，也没有编码和utf-8的经验。