我按照一个教程将 ds 分成几个sample，它工作正常。我只是无法入睡而不了解幕后发生的事情ind数据集，如下面的示例所示，它是否以某种方式知道/记住mtcars，它只是单列整数。 我在评论中指出了我想要得到什么，R 如何知道数据集中标记为 1 或 2 的哪一行？
是的，我在基本语法上做了我的工作，但这可能太简单了)
ind <- sample(2,nrow(mtcars), replace= T, prob = c(0.8,0.2))
ind
tdata <- mtcars[ind==1,] # select rows where ind = 1 ??!! but we don't have ind column in mtcars???
vdata <- mtcars[ind==2,]
在亚当的帮助下更新了我的解释。
ind-- 具有单列 int 的独立独立 DS。 与mtcars没有任何逻辑关系。我测试了手动创建它，它工作正常。- 然后它与逻辑向量一起工作，将 mtcars 中的 rownum 匹配到 ind。 像这样：让检查来自 mtcars 的行 #1 匹配(按 rownum) 来自 ind 的行 #1 的值为 1，因此 ind==1 转换为 True 并选择原始。
如果我错了，请纠正我。
(1)这个陈述是这样说的："随机抽取数字1和2，以获得mtcars(32)中有多少行的总数，并且make使得1有80%的机会被选中，2有20%的机会被选中。
ind <- sample(2,nrow(mtcars), replace= T, prob = c(0.8,0.2))
(2) 此行代码仅对向量 (ind) 为 1 的那些行进行子集化mtcars。代码ind==1正在创建一个逻辑向量(即充满TRUE和FALSE)值。哪里有1，哪里就有ind==1TRUE，否则就是FALSE。
tdata <- mtcars[ind==1,]
(3)这行代码本质上与步骤2执行相同的操作，但是对于任何有2ind的地方。
vdata <- mtcars[ind==2,]
你的假设是正确的，可以简化你的代码以保持要点：
ind <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2)
tdata <- mtcars[ind==1,] ## tota32 rows in mtcars
再。<将 mtcars=" 子集化为仅向量=" 为=" _x0031_=">(c) 的行 这听起来很奇怪，但确实如此：从 A 中选择所有对象，其中 B=1，其中 A 和 B 是不同的对象，它们之间没有任何关系。它适用于每一行，但不要求 A 和 B 具有相同的行号。