嵌套在带有后缀的熊猫中合并

Question

我正在尝试合并熊猫中的多个数据范围，并将列标签保持在结果框架中。这是我的测试案例：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(data = [[1,1],[3,1],[5,1]], columns = ['key','val'])
df2 = pd.DataFrame(data = [[1,2],[3,2],[7,2]], columns = ['key','val'])
df3 = pd.DataFrame(data = [[1,3],[2,3],[4,3]], columns = ['key','val'])
df = pd.merge(pd.merge(df1,df2,on='key', suffixes=['_1','_2']),df3,on='key',suffixes=[None,'_3'])

我得到了这个：

df =
     key    val_1   val_2   val
0     1       1      2       3

我想看到这个：

df =
     key    val_1   val_2   val_3
0     1       1      2       3

我指定的最后一对后缀是：[None,'_3']，逻辑是['_1','_2']对以前的合并创建了唯一的列名。

Answer 1

仅当合并的数据框架具有两个具有相同名称的列时，后缀才需要。合并DF3时，您的数据框架具有列名Val_1和Val_2，因此没有重叠。您可以通过将val重命名为val_3来处理

df = df1.merge(df2, on = 'key', suffixes=['_1','_2']).merge(df3, on = 'key').rename(columns = {'val': 'val_3'})

Answer 2

您必须在

上尝试一下

df = pd.merge(pd.merge(df1,df2,on='key', suffixes=[None,'_2']),df3,on='key',suffixes=['_1,'_3'])

这对我来说是工作