如何处理深度置信网络中的负输入数据

Question

在我的数据中，我有一列具有负值和正值。这里的负值意味着缺少多少东西，正值意味着意外的额外事物，0 表示中性，这始终是期望值。那么我如何使用这列数据作为深度信念网络的输入。我可以在深度信念网络中输入负数作为输入吗？

Answer 1

我认为你可以考虑两件事。首先，输入负值不应该有潜在的问题 - 您对此提出质疑是否有特定原因？

更重要的是，如果需要，您可以预处理

数据集，或者在输入期间进行预处理。您可以使用许多激活函数来生成绝对值，例如像 sigmoid 函数这样简单的东西。激活输入值没有错，事实上是推荐的。