错误：使用 zip 添加额外标头后，类型为"zip"的对象没有 len()

Question

我尝试按照2行标头遵循此链接pandas dataframe并导出到CSV，以便我创建额外的标头而不删除原始标头，以下是我的编码：

df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples((zip(df.columns,[uniquevaluesfirstcolumnww, '', uniquevaluesfirstcolumnww1, ' ',uniquevaluesfirstcolumnww2, '  '])))

我得到这样的错误：类型'zip'的对象没有len((

有人有任何想法吗？即使我尝试在zip之前添加列表，但也失败了。

Answer 1

我认为问题是zip返回python 3中的object，因此需要转换为list：

df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples((list(zip(df.columns,[uniquevaluesfirstcolumnww, '', uniquevaluesfirstcolumnww1, ' ',uniquevaluesfirstcolumnww2, '  ']))))

，但似乎您需要MultiIndex.from_arrays：

cols = list('abcdef')
df = pd.DataFrame([[1,1,1,1,1,1]], columns=cols)
print (df)
   a  b  c  d  e  f
0  1  1  1  1  1  1
uniquevaluesfirstcolumnww = 'r'
uniquevaluesfirstcolumnww1 = 's'
uniquevaluesfirstcolumnww2 = 't'
vals = [uniquevaluesfirstcolumnww, '', 
        uniquevaluesfirstcolumnww1, ' ',
        uniquevaluesfirstcolumnww2, '  ']
df.columns = pd.MultiIndex.from_arrays([df.columns, vals])
print (df)
   a  b  c  d  e  f
   r     s     t   
0  1  1  1  1  1  1

---

如果列还具有MultiIndex：

cols = pd.MultiIndex.from_product([['a','b','c'], ['x','y']])
df = pd.DataFrame([[1,1,1,1,1,1]], columns=cols)
print (df)
   a     b     c   
   x  y  x  y  x  y
0  1  1  1  1  1  1
uniquevaluesfirstcolumnww = 'r'
uniquevaluesfirstcolumnww1 = 's'
uniquevaluesfirstcolumnww2 = 't'
vals = [uniquevaluesfirstcolumnww, '', 
        uniquevaluesfirstcolumnww1, ' ',
        uniquevaluesfirstcolumnww2, '  ']
df.columns = pd.MultiIndex.from_arrays([df.columns.get_level_values(0), 
                                        df.columns.get_level_values(1), 
                                        vals])
print (df)
   a     b     c   
   x  y  x  y  x  y
   r     s     t   
0  1  1  1  1  1  1