KERAS训练CNN-我应该将热图数据转换为图像或2D矩阵

Question

我有兴趣训练keras cnn，并且有一些数据以2D矩阵(例如宽度x高(的形式。我通常用配色栏表示或像热图一样可视化数据。

但是，在训练CNN并格式化数据输入时，我想知道我是否应该将此矩阵保留为2D矩阵，或将其转换为基本上是3D矩阵的RGB图像？

最好的做法是什么，一些人们应该考虑的考虑？

Answer 1

实际上 - 您需要重塑单个数据点以具有3D形状 - 因为keras期望您的数据集具有形状(number examples, width, height, channels)。如果您不想制作图像RGB-您只需将其保留一个通道(并将其解释为greyscale频道(。