对有序字典执行过滤器映射操作的"simplier"方法

Question

我有一个有序的字典如下：

MY_ORDERED_DICT = OrderedDict([
('table1', {
'required': True,
'col': OrderedDict([
('id',                 'aaa'),
('registration_date',       'aaa'),
('date_of_birth',           'aaa'),
])
}),
('table2', {
'required': True,
'col': OrderedDict([
('product_id',      'aaa'),
('id',              'aaa'),
('datetime',        'aaa'),
('quantity',        'aaa'),
])
}),
('table3', {
'required': False,
'col': OrderedDict([
('product_id',      'aaa'),
('brand',           'aaa'),
('name',            'aaa'),
])
}),
('table4', {
'required': False,
'col': OrderedDict([
('campaign_id',     'aaa'),
('id',         'aaa'),
('datetime',  'aaa'),
])
}),
('table5', {
'required': False,
'col': OrderedDict([
('c_id',     'aaa'),
('id',         'aaa'),
('datetime',  'aaa'),
])
})
])

从这个 OrderedDict中，我想提取具有包含字符串id和datetime的列(也是 OrderedDict(字段的键。

我这样做如下：

list(map(lambda element: element[0], filter(lambda cel:  {'id', 'datetime'}.issubset(set(cel[1]['col'])), MY_ORDERED_DICT.items())))

而且它似乎工作得很好。 它确实返回：

['table2', 'table4', 'table5']

我的问题是，我担心索蒙会看它并告诉我它太复杂了。

我正在寻找灵感，以更优雅的方式做到这一点。

Answer 1

不要使用map()，当列表理解会更清晰时filter()：

[
key for key, value in MY_ORDERED_DICT.items()
if {"id", "datetime"} <= value["col"].keys()
]

请注意，键字典视图也是一个集合，您可以使用<=或>=运算符测试字典是否具有最小键集，以确定其中一个是子集还是超集。

上面的操作与代码相同的工作，因此生成相同的输出：

>>> [
...     key for key, value in MY_ORDERED_DICT.items()
...     if {"id", "datetime"} <= value["col"].keys()
... ]
['table2', 'table4', 'table5']