无法从 njit 函数内部调用 numba 函数

Question

与numba一起工作，我偶然发现了非常意想不到的行为。我创建了一个nb.njit函数，我试图在其中创建int8 numpy数组的nb.typed.List，因此我尝试创建相应的numba类型。

nb.int8[:]  # type of the list elements

因此，我通过lsttype关键字将此类型设置为nb.typed.List。

l = nb.typed.List(lsttype=nb.int8[:])  # list of int8 numpy ndarrays

我得到的是：

numba.core.errors.TypingError: Failed in nopython mode pipeline (step: nopython frontend)
No implementation of function Function(<built-in function getitem>) found for signature:

>>> getitem(class(int8), slice<a:b>)

There are 16 candidate implementations:
- Of which 16 did not match due to:
Overload in function 'getitem': File: <built-in>: Line <N/A>.
With argument(s): '(class(int8), slice<a:b>)':
No match.

我想，这意味着numba正在尝试切片nb.int8类型对象，就好像它不理解符号一样。

因此，我尝试了另一种方式，创建了一个np.int8类型的空数组，并使用nb.typeof函数。

nb.typeof(np.array([], dtype=np.int8))

它返回：

numba.core.errors.TypingError: Failed in nopython mode pipeline (step: nopython frontend)
Unknown attribute 'typeof' of type Module(<module 'numba' from '/Users/.../venv37/lib/python3.7/site-packages/numba/__init__.py'>)

这个我不明白！numba怎么能看不到自己呢？

最小示例非常简单：

import numba as nb
import numpy as np
@nb.njit
def v():
print(nb.typeof(np.array([], dtype=np.int8)))
v()

所以我尝试使用相同的功能，但没有@nb.njit.

它打印！

array(int8, 1d, C)

另外，我尝试在函数中导入numba，因为它看不到模块，但它产生了：

numba.core.errors.UnsupportedError: Failed in nopython mode pipeline (step: analyzing                    bytecode)
Use of unsupported opcode (IMPORT_NAME) found

我也尝试重新安装和更新numba和numpy。

这是什么诡计？

Answer 1

我发现了一个令人讨厌的解决方法。

@nb.njit
def f(types=(nb.int8[::1], nb.float64[::1])):
a = nb.typed.List.empty_list(types[0])
b = nb.typed.List.empty_list(types[1])
# and so on...

[::1]表示C型的一维numpy.ndarray。

Answer 2

让 numba 自己弄清楚类型怎么样？

@nb.njit
def v():
l=nb.typed.List()
l.append(np.array([1,2,3], dtype=np.int8))
return l
v()

为我返回ListType[array(int8, 1d, C)]([[1 2 3]])