>我正在尝试加载一个保存的 gensim lda 槌：
ldamallet = gensim.models.wrappers.LdaMallet(mallet_path, corpus=corpus, num_topics=n_topics,id2word=id2word)
ldamallet.save('ldamallet')
当为新查询(使用原始语料库和字典(对此进行测试时，第一次加载似乎一切正常。
ques_vec = [dictionary.doc2bow(words) for words in data_words_list]
for i, row in enumerate(lda[ques_vec]):
row = sorted(row, key=lambda x: (x[1]), reverse=True)
之后执行相同的代码时，弹出的就是这个错误：
java.io.FileNotFoundException：/tmp/9f371_corpus.mallet (没有这样的文件 或目录( at java.io.FileInputStream.open0(Native Method( at java.io.FileInputStream.open(FileInputStream.java：195( at java.io.FileInputStream.(文件输入流.java：138( at cc.mallet.types.InstanceList.load(InstanceList.java：787( at cc.mallet.classify.tui.Csv2Vectors.main(Csv2Vectors.java：131( 线程"main"中的异常 java.lang.IllegalArgumentException： 无法从文件/tmp/9f371_corpus.mallet 读取实例列表 at cc.mallet.types.InstanceList.load(InstanceList.java：794( at cc.mallet.classify.tui.Csv2Vectors.main(Csv2Vectors.java：131( 回溯(最近一次调用(：文件"topic_modeling1.py"，行 406，在 topic = get_label(text， id2word， first， ldamallet( 文件 "topic_modeling1.py"，第 237 行，get_label 对于 i，枚举(lda[ques_vec](中的行：文件"/home/user/sjha/anaconda3/envs/conda_env/lib/python3.6/site-packages/gensim/models/wrappers/ldamallet.py"，第 308 行，在getItemself.convert_input(bow， infer=True( 文件中 "/home/user/sjha/anaconda3/envs/conda_env/lib/python3.6/site-packages/gensim/models/wrappers/ldamallet.py"，第 256 行，convert_input check_output(args=cmd， shell=True( File "/home/user/sjha/anaconda3/envs/conda_env/lib/python3.6/site-packages/gensim/utils.py"， 1806行，check_output 引发错误子进程。CalledProcessError： Command '/home/user/sjha/projects/topic_modeling/mallet-2.0.8/bin/mallet 导入文件 --保留大小写 --保留序列 --删除停用词 --token-regex "\S+" --input/tmp/9f371_corpus.txt --output/tmp/9f371_corpus.mallet.infer --use-pipe-from/tmp/9f371_corpus.mallet' 返回非零退出状态 1。
我的/tmp/目录的内容：
/tmp/9f371_corpus.txt /tmp/9f371_doctopics.txt /tmp/9f371_doctopics.txt.infer /tmp/9f371_inferencer.mallet /tmp/9f371_state.mallet.gz /tmp/9f371_topickeys.txt
此外，每次加载模型时，文件似乎都会/tmp/9f371_doctopics.txt.infer并且/tmp/9f371_corpus.txt被修改。可能的错误源是什么？还是 gensim 木槌包装纸中的某种错误？
如果未设置前缀，Mallet 喜欢将重要的模型文件(语料库等(存储在/tmp 中，然后当/tmp 被清除(例如，通过重新启动(时，它会抛出一个适合，因为它需要这些文件才能运行。 删除模型并重新运行算法并不能解决它 - 您首先必须重新安装 Gensim...
例如
conda uninstall gensim
conda install gensim
或您喜欢的任何安装管理器。 然后删除您保存的模型(对不起，他们的语料库等已经消失了......
重要提示：在重新运行之前，您需要在初始化 Mallet 时显式设置prefix参数：
prefix = {your chosen prefix dir}
if not os.path.isdir(prefix):
os.mkdir(prefix)
ldamallet = models.wrappers.LdaMallet({all your other args}, prefix=prefix, ...)