AWS Rekognition Service:提高面部识别准确性

Question

我正在寻找使用 AWS Rekognition 服务的正确方法。

我的问题是如何在多个集合上验证人物图像，我正在阅读使用 Amazon Rekognition 构建您自己的人脸识别服务 |来自 Amazon 的 AWS 机器学习博客，但找不到其实施文档。我的观点是面部验证标题。

更新 1：

我的目标是：使用 AWS Rekognition 通过人们的脸来获取他们的信息。

我的问题是：如何使 AWS Rekognition 提高识别人脸时的准确性。

我尝试过：

1. 上传具有相同外部图像ID的人的多个捕获的肖像，但我不确定它是否有效。
2. 找到一种方法为每个人创建收藏，然后将人的肖像上传到他们的收藏中，但我不知道如何通过多个收藏品搜索一张脸。
3. 我正在尝试使用 S3 来存储人们的图像，然后使用 Lambda 函数来做一些我还没有的事情。

更新 2：

你的输入素材

1. 是什么：输入素材是一些人的肖像照片，名字是ExternalImageID的(例如：我的人像照片会有ExternalImageID是"长"(。
2. 你想做什么：当我发送注册人的肖像照片时，我正在尝试获取ExternalImageID。(例如：对于我的另一张肖像照片，AWS 必须响应 ExternalImageID 为"长"(。
3. 你有它工作，但它不认识一些人吗？是的，这是工作，但有时它无法准确识别人。
4. 请告诉我们您的使用案例/场景以及您要完成的任务：
   • 使用示例名称创建 AWS Rekognition 集合(例如面测(。
   • 注册一些人的名字是ExternalImageID。
   • 将图像提交到 AWS Rekognition API 以获取 ExternalImageID - 他的名字。

Answer 1

好的，所以基本上你让它工作，但它并不总是能识别这个人。我假设它甚至没有在回复中列出这个人，即使百分比很低。

我建议将同一个人的多个图像添加到面部集合中，为每个图像指定相同的ExternalImageId。(对所有人使用一个面孔集合，包括同一人的多张图像。

请注意，"如果您在 IndexFaces 操作中提供相同的图像、指定相同的集合并使用相同的外部 ID，Amazon Rekognition 不会保存重复的人脸元数据。但是，使用相同的ExternalImageId添加不同的图像应该没问题。