合并Panda中包含空白单元格和重复单元格的行

Question

我希望使用Python Pandas将行合并到一个大型Excel文件中。比方说，在Excel或csv文件中，我有：

Kelly | $400 |      |      | $20 |
Kelly |      | $200 |      |     |
Kelly |      |      | $500 |     |
John  |      |  $2  | ($7) |     |
John  |      |      |      | $10 |

我想以结束

Kelly | $400 | $200 | $500 | $20 |
John  |      |  $2  | ($7) | $10 |

有简单的解决方案吗？提前谢谢。

Answer 1

听起来你在寻找一个groupby:

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(
data={'Name' : ['Kelly', 'Kelly', 'Kelly', 'John', 'John'],
'col1' : [400, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
'col2' : [np.nan, 200, np.nan, 2, np.nan],
'col3' : [np.nan, np.nan, 500, -7, np.nan],
'col4' : [20, np.nan, np.nan, np.nan, 10],})

打印(df(

Name   col1   col2   col3  col4
0  Kelly  400.0    NaN    NaN  20.0
1  Kelly    NaN  200.0    NaN   NaN
2  Kelly    NaN    NaN  500.0   NaN
3   John    NaN    2.0   -7.0   NaN
4   John    NaN    NaN    NaN  10.0

print(df.groupby('Name').sum())

输出：

col1   col2   col3  col4
Name                            
John     0.0    2.0   -7.0  10.0
Kelly  400.0  200.0  500.0  20.0

编辑：如果您只获得第一列的总和，那么其他列的数据类型可能是非数字的。如果在整个数据帧上应用groupby，则每一列都将生成aggfunction结果。尝试使用df.info((查看列的数据类型。