对于上述问题,我经历了一些查询优化技术,如平方根分解、二元索引树,但它们无助于以最佳方式解决我的问题。如果有人可以建议一种查询优化技术,通过它我可以解决这个问题,请提出建议。
您可以使用O(n)
空间在恒定时间内执行此操作,其中n
是数组的大小。最初的建设需要O(n)
.
给定一个数组A
,你首先需要构建数组XOR-A
,这样:
XOR-A[0] = A[0]
For i from 1 to n-1:
XOR-A[i] = XOR-A[i-1] xor A[i]
然后,您可以回答范围(l,r(上的查询,如下所示:
get_xor_range(l, r, XOR-A):
return XOR-A[l-1] xor XOR-A[r]
我们使用的事实,对于任何x
,x xor x = 0
。这就是这里工作的原因。
编辑:对不起,我一开始没有很好地理解这个问题。
这是一种在O(m + n)
时间和O(n)
空间内更新数组的方法,其中n
是数组的大小,m
查询数。
表示法:数组是A
的,大小n
,查询是(l_i, r_i, x_i), 0 <= i < m
L <- array of tuple (l_i, x_i) sorted in ascending order by the l_i
R <- array of tuple (r_i, x_i) sorted in ascending order by the r_i
X <- array initialised at 0 everywhere, of size `n`
idx <- 0
l, x <- L[idx]
for j from 0 to n-1 do:
while l == j do:
X[j] <- X[j] xor x
idx ++
l, x <- L[idx]
if j < n then X[j+1] <- X[j]
idx <- 0
r, x <- R[idx]
for j from 0 to n-1 do:
while r == j do:
X[j] <- X[j] xor x
idx ++
r, x <- R[idx]
if j < n then X[j+1] <- X[j]
for j from 0 to n-1 do:
A[j] <- A[j] xor X[j]