PEP8只是一个样式指南，还是它实际上帮助解释器进行优化以更快地运行代码？我只是好奇，因为我真的很喜欢PEP8，并且想知道除了可读性更强的代码之外还有什么其他好处。
PEP8中有一项显然具有潜在的性能后果：
代码的编写方式应该不会对Python的其他实现（PyPy、Jython、IronPython、Cython、Psyco等）造成不利影响。
也就是说，PEP8建议编写代码，使其在各种Python实现中都能很好地执行。当然，这有点手动波动（你必须尝试所有可用的实现吗？）。
除此之外，除了代码本身所需的存储空间（例如四个空格的缩进）之外，PEP8中没有任何突出部分可能影响性能或任何可测量的内容。