我对制作"特征提取"方法的方式感到困惑我想使用SVM在图像中应用"对象识别"，Emgu的示例中有一个示例，其中包含一个包含猫特性的XML文件！从一周以来，我一直在努力了解他们是如何做到的，以及他们使用了什么方法我偶然发现了这一页http://experienceopencv.blogspot.com/2011/02/learning-deformable-models-with-latent.html显示步骤！这太复杂了，加上我自己做不到我太迷路了！！有人能告诉我一种适合SVM学习的"特征提取"方法吗？Accord有SVM的例子，但它是手写的，不处理彩色图像=(有帮助链接吗？感谢
所有的特征提取方法都与svm兼容。。。你只需要选择一个。。。选择一个并得到特征，然后将这些特征输入到svm中。。。。关于什么是特征提取的解释在这里http://en.wikipedia.org/wiki/Feature_extraction
您需要专注于gabor滤波器，它是人脸识别和对象识别的高级提取器。