我第一次使用scikit-learn，并尝试创建一个kmeans集群。我认为我做得对。
我在数据帧df中有一个日期时间索引和两列int。
kmeans = KMeans(n_clusters=2)
kmeans.fit(df.values)
然后我有另一组看起来相同的数据，我想预测它。所以我把df1传递给kmeans.predict()。
我需要为每个数据帧添加一些列来进行分类吗？我想我在健身中所做的一切都很好。
完成分类后，如何将其可视化到图形中？
感谢
在不查看数据的情况下，假设您希望得到的预测作为第二个数据（df2）帧中的一列，则可以使用.apply（）函数并指定垂直轴来应用kn.product（）。这将为您提供一个具有预测输出的附加列。
即
df2['predictions'] = df2['values'].apply(kmeans.predict)
以下是申请信息。http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.1/generated/pandas.DataFrame.apply.html
希望能有所帮助。如果你还需要什么，请告诉我。