我有一个数据库，其中包含不同太阳能发电厂的时间序列数据：太阳有多强，该工厂产生/收获了多少动力。此数据在15分钟的增量中。
我想使用数据挖掘来获得新的见解，然后向用户可视化发现。
我知道这属于数据挖掘的领域，但是我的问题可能更具体（处理时间序列数据）。那么我可以从这种数据中提取什么，或者在哪里可以阅读有关此数据的信息？
时间序列分析本身就是一个整体。也就是说，您始终可以从一些基本知识开始，并继续为分析添加更多。
这里有几件事可以尝试从太阳能数据中开始的初学者：
- 首先，介绍您的太阳能数据。也就是说，计算最小，最大，每日平均，小时峰和低点等，以了解数据。用X轴绘制时间将为您提供视觉信息。
- 时间序列数据可以分解为"趋势"＆amp;"季节性"（可以适用于任何重复时间间隔）
- 寻找数据流中的异常情况。缺少值，重复等。
如果您想了解有关时间序列的更多信息，（如果知道R），则forecast软件包是开始的好方法。（尤其是此免费电子书）
时间序列上的任何搜索都会将您带到Hyndman教授的页面，我发现他的预测书的免费章节非常有用。
希望可以帮助您开始。