在Python sklearn KMeans(请参阅文档)中，我想知道当将形状为(n，n_features)的ndarray传递给init参数时，内部会发生什么，当n<n_clusters
- 它是否删除给定的质心并仅启动kmeans++初始化，这是
init参数的默认选择？(PDF文件kmeans++)(kmeans++是如何工作的) - 它是否考虑给定的质心，并使用kmeans++相应地填充剩余的质心
- 它是否考虑了给定的质心，并使用随机值填充剩余的质心
我没想到这个方法在这种情况下不会返回任何警告。这就是为什么我需要知道它是如何管理的。
如果您给它一个不匹配的init，它将调整集群的数量，正如您从源代码中看到的那样。这没有文档记录，我认为这是一个错误。我会建议修复它。