为什么scikit-learn的"precision_score"强制两个输入具有相同的大小?



根据定义,精度为:

TP/(TP + FP)

那么,为什么scikit precision_score y_true和y_pred的大小相同很重要呢?

precision_score()通过获取配对的y_truey_pred来工作,并使用配对来确定所提供的测试样本中的哪些是真阳性和假阳性。

y_true    y_pred
     0         0   <- True negative
     1         0   <- False negative
     0         1   <- False positive
     1         1   <- True positive

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