在Gensim上计算一个看不见的文档的主题分布

Question

我正在尝试使用Gensim的LDA模块执行以下任务

"训练一个具有一个大文档的LDA模型，并跟踪10个潜在主题。给定一个新的，看不见的文档，预测10个潜在主题的概率分布"。

根据教程的按照教程：http：//radimrehurek.com/gensim/tut2.html，对于语料库中的文档来说，这似乎有可能，但是我想知道是否有可能是看不见的文档。

谢谢！

Answer 1

从您发布的文档中，看起来您可以像这样训练模型：

>>> model = models.LdaModel(corpus, id2word=dictionary, num_topics=100)

然后从此页面上看，您可以将模型应用于这样的"看不见的文档"：

>>> doc_lda = model[doc_bow]

其中doc_bow是doc2bow工具生成的单词袋。