我使用默认的'bvlc_reference_caffenet'模型。我在找铲子。现在我得到的结果非常令人满意。刮刀职业总是排在预测职业的前5名，但其余的都是无用的随机的东西，我永远不会去寻找。我可以在最后添加一个过滤器来删除不希望的结果，但是Caffe自己提供这个功能吗?不能找说的课吗?
是的。'bvlc_reference_caffenet'附带一个文本文件，该文件定义了神经网络的结构。它由输入层、隐藏层集合和输出层组成。如果你想让它成为最好的刮刀查找器，那么你必须修改输出层，并将其设置为"spatul"one_answers"rest of the world"。
注意它需要重新训练模型。事实上，如果你仅仅通过获取现有模型的权重来改进模型，并且只经过用于生成模型的部分迭代，这就足够了。它在计算上仍然是非常昂贵的。而且，隐藏层的架构可能不是最优的。
我猜你自己过滤就是你所需要的。