新颖性检测替代一类支持向量机

Question

我有一个需要检测数据集中异常的情况。我没有标记的训练集。这个问题也不是完全没有监督，因为我知道部分数据不包含异常，而且我知道哪一部分是异常。据我所知，这叫做新奇探测。一类支持向量机可以在这里工作，但我想将其与其他方法进行比较。

到目前为止，我只发现了完全无监督或完全监督的方法，因此对于我的新颖性检测案例，没有有效的替代类SVM。有人知道有哪些方法可以作为有效的替代方案吗(最好在Python中可用)?

Answer 1

有一个textblob模块，它有一个PositiveNaiveBayesClassifier，比OneClassSVM更实用的代码。看一下，它会满足你的需要的。