MySQL比较同一个表上的两个值

Question

我正在尝试比较同一表中的两个值，并检查是否存在差异。现在，我在cms_statistics_pages表中有1485条记录，但当下面的查询：

SELECT
    cp.identifier,
    COUNT(csp1.statID) AS hits,
    COUNT(csp2.statID) AS hits_yesterday,
    IF(COUNT(csp1.statID)>COUNT(csp2.statID),1,0) AS growth
FROM cms_pages cp
LEFT JOIN cms_statistics_pages csp1
      ON csp1.pageID = cp.pageID
      AND DATE(csp1.datetime) = '2012-07-20'
LEFT JOIN cms_statistics_pages csp2
      ON csp2.pageID = cp.pageID
      AND DATE(csp2.datetime) = '2012-07-19'
GROUP BY cp.identifier

被解雇，我得到以下结果：

identifier                  hits    hits_yesterday  growth
index                       13395   13395           0
siden-er-under-opdatering   638     638             0
vores-historie              0       3               0

这不符合我的目的。然后如果我更改：

AND DATE(csp1.datetime) = '2012-07-20'

到将不匹配任何记录的日期

AND DATE(csp1.datetime) = '2012-07-21'

我现在的结果是这样的：

identifier                  hits   hits_yesterday   growth
index                       0      141              0
siden-er-under-opdatering   0      29               0
vores-historie              0      3                0

现在命中率是正确的，所以我想知道当两个联接都包含一些数据时，查询是否会对记录进行多次计数。

来自cms_pages的示例数据：

pageID sectionID templateID标识符默认标题exclude_title1 1 1索引1欢迎来到SiteTech Framework 2012

来自cms_statistics_pages的示例数据：

statID前端后端页面ID部分ID面板日期时间1 0 1 34 6管理员2012-07-17 12:34:14

Answer 1

我看到了这篇文章，它提供了一种更高级的跨多个表计数的方法，这可能会阻止查询对同一记录进行多次计数。我自己还没试过——https://discussion.dreamhost.com/thread-9112.html

Answer 2

所以我对查询做了一些改动，找到了一个包括左联接和子查询的解决方案。我的查询现在看起来像：

SELECT 
    cp.identifier,
    now.hits AS hits,
    yd.hits AS hits_yesterday,
    IF(now.hits>yd.hits,1,0) AS growth
FROM cms_pages AS cp
LEFT JOIN 
    (
        SELECT
            pageID,
            COUNT(pageID) AS hits
        FROM cms_statistics_pages
        WHERE DATE(datetime) = '2012-07-20'
        GROUP BY pageID
    ) now
ON now.pageID = cp.pageID
LEFT JOIN
    (
        SELECT  pageID,
            COUNT(pageID) AS hits
        FROM cms_statistics_pages
        WHERE DATE(datetime) = '2012-07-19'
        GROUP BY pageID
    ) yd
ON yd.pageID = cp.pageID

这给了我这个正确的结果！：

identifier                  hits    hits_yesterday  growth
index                       95      141             0
siden-er-under-opdatering   22      29              0
vores-historie              NULL    3               0