例如，我们有这个问题：
最大化函数 f(X( = X^2 ，0 ≤ X ≤ 31
使用二进制编码，我们可以用 5 位表示个人。经过选择方法后，我们得到遗传操作员。
对于此问题(或任何优化问题(，以下方法的优点和缺点是什么：
- 高或低交叉速率
- 使用 1 点交叉
- 使用多点交叉
- 使用统一分频器
这是我到目前为止想出的：
- 高交叉率和多点交叉会降低健康状况良好的父母的质量，并产生更差的后代
- 低交叉率意味着解决方案需要更长的时间才能收敛到某个最佳状态
很难给出一个好的答案，因为需要更多信息来说明 5 位到底代表什么，但我试了一下：
- 高交叉率导致下一代基因组更加随机，因为会有更多的基因组是上一代基因组的混合。
- 低交叉率使上一代的基因组保持了拟合，尽管它降低了通过交叉操作产生非常合适的基因组的机会。 如果父母不
- 相似，统一交叉将产生与父母非常不同的基因组。如果它的父母相似，后代就会与它的父母相似。
- 使用1点交叉意味着后代基因组的多样性将降低，它们将与父母非常相似。
- 使用多点交叉基本上是 1 点和均匀之间的混合，具体取决于点的数量。