我有一个数据框，我想对它重新排序。我想把最后一行作为顶行。
例如，如果我在控制台中输入mtcars，列出的最后一辆汽车是沃尔沃 142E。 假设我想把它作为第一行，我会怎么做？
dplyr/tidyverse 或 base r 首选。
在基数 R 中 -
mtcars[c(nrow(mtcars), seq(nrow(mtcars)-1)), ]
# top 6 rows
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Volvo 142E 21.4 4 121 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
这是一个通用函数，用于将任何行移动到顶部 -
move_to_top <- function(df, n) {
df[c(n, setdiff(1:nrow(df), n)), ]
}
head(move_to_top(mtcars, 32))
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Volvo 142E 21.4 4 121 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
这是一个基本的 R 方法，它也适用于最后一行以外的行
to_top <- nrow(mtcars)
mtcars[order(seq(nrow(mtcars)) != to_top),]
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
# Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
# Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
# Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
# Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
# ...
to_top <- which(rownames(mtcars) == 'Valiant')
mtcars[order(seq(nrow(mtcars)) != to_top),]
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
# Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
# Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
# Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
# Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
# Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
# Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
# Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
# ...
您也可以使用setdiff获得相同的结果
mtcars[c(to_top, setdiff(seq(nrow(mtcars)), to_top)),]
或者dplyr中的order方法
library(dplyr)
mtcars %>%
rownames_to_column() %>%
arrange(row_number() != n())
# rowname mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# 1 Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
# 2 Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
# 3 Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
# 4 Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
# 5 Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
# 6 Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
# ...
另一个想法是按行进行子集和绑定，即
rbind(tail(mtcars, 1), head(mtcars, -1))
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
#Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
#Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
#Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
#Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
#Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
#Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
#Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
#Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
#Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
#...
我们可以使用slice
library(tidyverse)
mtcars%>%
rownames_to_column('rn') %>%
slice(c(n(), 1:(n()-1))) %>%
column_to_rownames('rn')
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb NA_1 NA_2
#Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2 NA 21.4
#Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 NA 21.0
#Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 NA 21.0
#Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 NA 22.8
#Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 NA 21.4
# ...