如何在一年内用季度间隔计算平均值

Question

因此，我想从每日数据中计算一年内某些值的平均值。

我通常会在Excel中使用Edate功能来做到这一点，因此，例如，如果今天是2019年6月21日，我可以轻松地将间隔设置为间隔。但是，我在Python中找不到此功能的等效。

假设我有此数据：

 Date         Price    
 03-Jan-11    112
 04-Jan-11    115
 05-Jan-11    116
 06-Jan-11    111
 etc  

，我要做的是计算 3-Jan-11 的平均值，使用Edate Excel函数，它应计算出 1-APR日期的平均值-11 (3个月(， 1--Jul-11 (6个月(， 3-OCT-11 (9个月(和 3--1月12日(12个月(。并且，该规则也适用于下一个日期，即1月4日。有什么办法可以对Python进行这种计算？谢谢。

Answer 1

您可以举个例子，您要寻找的输出以及可能还有更多数据点。

同时，尽管我不太了解您的期望。我猜你正在寻找这样的东西。

d = {'Date': ['03-Jan-11', '04-Jan-11', '05-Jan-11', '06-Jan-11', '12-Mar-11', '05-Apr-11', '08-Jul-11', '05-Jan-12'], 
     'Price': [112, 115, 116, 111, 120, 118, 125, 114]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], errors='coerce')
df['quarter'] = pd.PeriodIndex(df.Date, freq='Q')
df.groupby(['quarter']).mean()
 out put       
quarter Price
2011Q1  114.8
2011Q2  118.0
2011Q3  125.0
2012Q1  114.0

让我知道这是否有帮助。